AES 2023
Conference Management System
Main Site
Submission Guide
Register
Login
User List | Statistics
Abstract List | Statistics
Poster List
Paper List
Reviewer List
Presentation Video
Online Q&A Forum
Access Mode
Ifory System
:: Abstract ::

<< back

Perbedaan Food-Wasting Behavior Berdasarkan Demografi pada Mahasiswa di Kota Makassar, Indonesia
Hasniar Ambo Radde, Indriyani Rachman, Toru Matsumoto

The University of Kitakyushu


Abstract

Food-wasting behavior bisa terjadi ketika seseorang tidak menghabiskan makanan yang telah diambilnya. Dapat pula di lihat dari perilaku membeli atau mengambil makanan di luar kemampuannya dalam mengkonsumsi makanan tersebut. Pada akhirnya makanan yang tidak dihabiskan atau dikonsumsi tersebut berakhir di tempat sampah. Terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi food-wasting behavior salah satunya demografi. Tujuan dari penelitian ini untuk melihat perbedaan food-wasting behavior berdasarkan demografi. Penelitian ini dilakukan terhadap 365 responden (laki-laki=114 dan perempuan=251). Data di analisis dengan menggunakan teknik compare means, dimana data dua kelompok dianalisis dengan independent t-test, sedangkan yang lebih dari dua kelompok dianalisis dengan one way anova, dimana sebelum analisis compare means terlebih dahulu data dianalisis secara deskriptif. Hasil analisis data memberikan 4 temuan, pertama dari keselurahan responden, terdapat 28.21% yang memiliki tingkat food-wasting behavior tinggi, 32.60% kategori sedang, dan 39.17 tergolong rendah. Kedua, tidak terdapat perbedaan food-wasting behavior antara laki-laki dan perempuan (p=0.494- p>0.05). Ketiga, tidak ada korelasi antara food-wasting behavior dan pemasukan responden (p=0.571- p>0.05). Keempat, terdapat perbedaan food-wasting behavior berdasarkan tempat tinggal (p=0.022- p<0.05), dimana tinggal sendiri dan atau kost lebih tinggi food-wasting behaviornya dibandingkan tinggal bersama keluarga.

Keywords: Food-wasting behavior, Demographic

Topic: Green environment and Eco-Conservation

Plain Format | Corresponding Author (Hasniar Ambo Radde)

Share Link

Share your abstract link to your social media or profile page

AES 2023 - Conference Management System

Powered By Konfrenzi Ultimate 1.832M-Build6 © 2007-2025 All Rights Reserved